データサイエンス
データサイエンス分野は、ゲノム・オミックス解析やAI技術を駆使したバイオメディカル・データ解析を推進するため、2025年4月に新設されました。現在は、ヒトの正常組織において体細胞変異が空間的に増殖するメカニズムを解明し、発がん初期過程を理解するための研究に取り組んでいます。また、統計遺伝学やバイオインフォマティクス技術を用いたオミックス解析により、ヒトの疾患や複雑形質に関わる遺伝子制御機構を同定する研究を行っています。臨床系分野と協力し、AI技術を活用した医用画像解析にも着手しています。
研究室概要
| 部局 | 大学院医歯学総合研究科 | Graduate School of Medical and Dental Sciences |
|---|---|---|
| 専攻 | 先進治療科学専攻 | Advanced Therapeutics Course |
| 大講座 | 医学情報解析学講座 | Field Medical Information Science |
| 分野 | データサイエンス分野 | Biomedical Data Science |
| 分野サイト | 準備中です | |
連絡先
TEL.099-275-6619
主要研究テーマ
| 正常組織における体細胞変異の空間的増殖メカニズムの解明 | Elucidation of the mechanisms of spatial expansion of somatic mutations in normal tissues |
| ヒトの疾患や複雑形質に関わる遺伝子制御機構の同定 | Identification of gene regulatory mechanisms associated with human diseases and complex traits |
| AI技術を活用した医用画像解析 | Medical image analysis leveraging AI technology |
スタッフ

教授
| 氏名 | 中岡 博史 Hirofumi Nakaoka |
|---|---|
| 専門分野 | ゲノム医学、統計遺伝学、バイオインフォマティクス |
| 研究テーマ | ・正常組織における体細胞変異の空間的増殖メカニズムの解明 ・ヒトの疾患や複雑形質に関わる遺伝子制御機構の同定 ・AI技術を活用した医用画像解析 |

| 氏名 | |
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| 専門分野 | |
| 研究テーマ |
研究者総覧 リポジトリ
主な研究実績
中岡博史
- Takahashi K, Tamura R, Suda K, Yachida N, Yamaguchi M, Mathew RM, Okuda S, Yoshihara K, Nakaoka H. Genomic profiling of meiotic errors and early malignant transformation events in ovarian mature teratoma. Reproduction. 2026; 171(3): xaaf019.
- Mitsunaga S, Yamada Y, Nguyen PT, Fujito N, Nakaoka H, Aoyama H, Kitamura H, Saigo K, Inoue I, Fujino A, Shinoda M, Fukuda K, Kitagawa Y. A SNP-based capture and clustering workflow to assess donor-derived cell-free DNA in transplantation. PLOS One.2026; 21(2): e0342082.
- Nakayama A, Hayano K, Ueno M, Miyoshi Y, Nakashima H, Shimizu S, Hashimoto I, Toba M, Kikuchi R, Takehana N, Miura M, Kawamura Y, Yu Toyoda, Mizuno T, Tanabe R, Hamada Y, Tamura T, Kato Y, Yoko Mitsuda, Nakaoka H,Yamamoto K, Tsunoda M, Shinomiya N, Matsuo H. Dysfunctional variants of ABCG2 create strong individual and population risks for progression of hyperuricemia: the potential for implementation of genome-personalized nursing. Hum Cell. 2025; 39(1): 22.
- Akatsuka H, Kashikawa T, Masuhara K, Tokusanai M, Li C, Iida Y, Okada-Yamaguchi C, Okada Y, Tanaka M, Suzuki T, Yamamoto N, Hozumi K, Tanaka T, Nakaoka H, Hosomichi K, Hamaguchi Y, Hamada M, Shiraishi Y, Kamiya A, Nakamura Y, Harada K, Ibrahim AA, Yahata T, Ohtsuka M, Nakamura N, Hosokawa H, Kimura M, Inoue I, Sato T. Molecular and genetic evidence for the role of AMBRA1 in suppressing S-phase entry and tumorigenesis. iScience. 2025; 28(8): 113054.
- Suda K, Takahashi K, Tamura R, Saito K, Yamaguchi M, Yachida N, Adachi S, Kase H, Okuda S, Yoshihara K, Nakaoka H. Mutation profile and chromosomal abnormality in adenomyosis. Reproduction. 2025;170(2): e250132.
- Hatta K, Kantake M, Tanaka K, Nakaoka H, Shimizu T, Shoji H. Methylation of the Glucocorticoid Receptor Gene in Children with Somatic Symptom Disorder: A Case-Control Study. Epigenomes. 2025;9(2):22.
- Yamaguchi M, Nakaoka H, Suda K, Yoshihara K, Ishiguro T, Yachida N, Saito K, Ueda H, Sugino K, Mori Y, Yamawaki K, Tamura R, Revathidevi S, Motoyama T, Tainaka K, Verhaak RGW, Inoue I, Enomoto T. Spatiotemporal dynamics of clonal selection and diversification in normal endometrial epithelium. Nat Commun. 2022; 13(1):943.
- Suda K, Nakaoka H, Yoshihara K, Ishiguro T, Tamura R, Mori Y, Yamawaki K, Adachi S, Takahashi T, Kase H, Tanaka K, Yamamoto T, Motoyama T, Inoue I, Enomoto T. Clonal expansion and diversification of cancer-associated mutations in endometriosis and normal endometrium. Cell Rep. 2018; 24(7):1777-1789.
- Nakaoka H, Gurumurthy A, Hayano T, Ahmadloo A, Omer WH, Yoshihara K, Yamamoto A, Kurose K, Enomoto T, Akira S, Hosomichi K, Inoue I. Allelic imbalance in regulation of ANRIL through chromatin interaction at 9p21 endometriosis risk locus. PLOS Genet. 2016; 12(4): e1005893.
- Matsuo H, Yamamoto K, Nakaoka H, Nakayama A, Sakiyama M, Chiba T, Takahashi A, Nakamura T, Nakashima H, Takada Y, Danjoh I, Shimizu S, Abe J, Kawamura Y, Terashige S, Ogata H, Tatsukawa S, Guang Y, Okada R, Morita E, Naito M, Tokumasu A, Onoue H, Iwaya K, Ito T, Takada T, Inoue K, Kato Y, Nakamura Y, Sakurai Y, Suzuki H, Kanai Y, Hosoya T, Hamajima N, Inoue I, Kubo M, Ichida K, Ooyama H, Shimizu T, Shinomiya N. Genome-wide association study of clinically defined gout identifies multiple risk loci and its association with clinical subtypes. Ann Rheum Dis. 2016; 75(4): 652-659.
主な研究費取得状況
中岡博史
| 事業・種目 / 期間 | 研究 |
|---|---|
| 基盤研究(B) 令和5年度~令和8年度 |
正常組織における変異クローンの空間的増殖を誘導する遺伝・環境要因相互作用の解明 |
| 中外創薬科学財団 研究助成金Ⅱ 令和5年度 |
子宮内膜症関連卵巣がんの起源となるfield cancerizationの探索 |
| 上原記念生命科学財団 令和5年度 |
子宮内膜における変異クローンの空間的増殖誘導因子 |
| 武田科学振興財団 医学系研究助成 令和4年度 |
正常子宮内膜においてマイクロサテライト不安定性を誘導するetiologic field effect |
| 持田記念医学薬学振興財団 研究助成金 令和4年度 |
体細胞変異プロファイルに基づく正常子宮内膜におけるfield clonalization形成時期の推定 |
| 高松宮妃癌研究基金 助成金 令和2年度 |
子宮内膜症発症におけるオリゴクローン性増殖モデルの検証 |
| 基盤研究(C) 令和2年度~令和4年度 |
癌関連遺伝子に体細胞変異を有する子宮内膜上皮細胞の分子表現型特性 |
| SGH財団 研究助成金 平成30年度 |
癌関連体細胞変異を保有する正常子宮内膜上皮細胞の分子表現型に関する研究 |
| 基盤研究(C) 平成29年度~平成31年度 |
子宮内膜症のポストGWAS解析:クロマチン相互作用を介した転写制御メカニズム解明 |
| 神澤医学研究振興財団 研究助成金 平成29年度 |
クロマチン高次構造解析による子宮内膜症受性遺伝子座の転写制御メカニズム解明 |
| 金原一郎記念医学医療振興財団 研究助成金 平成28年度 |
子宮内膜症感受性領域におけるクロマチン相互作用を介した転写制御メカニズム解明 |
| 若手研究(B) 平成27年度~平成28年度 |
脳動脈瘤破裂と関連する炎症性遺伝子群のエピジェネティックな転写制御メカニズム解明 |
| 鈴木謙三記念医科学応用 研究財団研究助成金 平成26年度 |
超百寿者由来 iPS細胞を用いた脳動脈瘤破裂と関連する炎症性遺伝子群の発現動態解析 |
| 若手研究(B) 平成25年度~平成26年度 |
脳動脈瘤の破裂に関連する遺伝子発現制御ネットワークの解明 |
